Вакансия: Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков), Псков

Приглашаем Вас на работу по специальности Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков), работа Псков Псковская область, , зарплата от 51330
 
Свежие вакансии, список на сегодня - Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков) Псков
Информация получена с портала trudvsem.ru и работодателей города.
Введите название профессии и выберите город

Вакансия Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков) Псков

Подробное описание можно посмотреть в разделе полной информации.
Соискателю
Резюме
Послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков)
Контакты
Трудоустройство
Псковская область, г Псков, Октябрьский проспект 23/25
Полная информация о работе
Регион: Псковская область
Должность: Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков)
Организация: МТС
Заработная плата: от 51330
Трудоустройство
Специальность: Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков)
Режим:
Адрес, контакты
Регион: Псковская область
Адрес: Псковская область, г Псков, Октябрьский проспект 23/25
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес
Регион: Псковская область
Дополнительная информация: Псковская область, г Псков, Октябрьский проспект 23/25
Месторасположение
Город: Псков Псковская область
Уточнения по адресу: Псковская область, г Псков, Октябрьский проспект 23/25
Работа Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков)
Специальность: Ведущий Специалист разметки данных для нейросетей (работа из офиса, г. Псков)
Тип занятости:
График: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др. Мы растём и ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей. Что мы предлагаем: работа в офисе по адресу: Октябрьский пр.23/25, возможен переход на удаленный график по результату работы полная занятость, график 5/2 с 09:00-18:00, пт до 16:45 оклад плюс система премий по результатам работы оформление согласно трудовому кодексу РФ ДМС и материальная поддержка корпоративное обучение карьерный рост яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия) скидки на продукты Сбербанка и экосистемы гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Что нужно делать: оценивать запросы пользователей и ответы модели с точки зрения безопасности проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами проверять достоверность всех фактов в ответах модели выбирать наилучший ответ модели среди множества других. Перед каждой серией заданий есть инструкция и обучающие примеры, которые помогут более детально понять суть задания. Мы ждём, что ты: специалист с высшим образованием с опытом работы от 1 года в аналогичном направлении или в направлениях, связанных с работой с текстом (копирайт, лингвистика, учитель русского языка и т.п.) внимателен, усидчив, не боишься рутины и готов к анализу большого объёма данных эрудирован — способен разобраться в запросах абсолютно любой тематики: от поэзии до политики готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Во время выполнения тестовых заданий у тебя будет возможность примерить на себя роль специалиста по разметке и понять, насколько она будет тебе интересна.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2026-03-16
Источник: Вакансия интернет ресурса

Показать QR-код страницы

Наведите камеру телефона на QR-код