Вакансия: Middle Research Engineer,

Приглашаем Вас на работу по специальности Middle Research Engineer, работа Москва МО, Полная занятость, зарплата от 0
 
Свежие вакансии, список на сегодня - Middle Research Engineer
Информация получена с портала trudvsem.ru и работодателей города.
Введите название профессии и выберите город

Вакансия Middle Research Engineer

Подробное описание можно посмотреть в разделе полной информации.
Соискателю
Резюме
Послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Middle Research Engineer
Контакты
Трудоустройство
г Москва
Полная информация о работе
Регион: Москва МО
Должность: Middle Research Engineer
Организация: Россельхозбанк
Заработная плата: от 0
Трудоустройство
Специальность: Middle Research Engineer
Режим: Полная занятость
Адрес, контакты
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
КПП: 997750001
Адрес
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва
Месторасположение
Город: Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва
Работа Middle Research Engineer
Специальность: Middle Research Engineer
Тип занятости: Полная занятость
График: Полный рабочий день
Профобласть: Работы, не требующие квалификации
Должностные обязанности
Исследуем и внедряем передовые методы для инструктивного редактирования изображений/видео, интеграции аудио в видео-генерацию и повышения качества за счет RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Обязанности разработка и обучение диффузионных моделей для инструктивного редактирования видео и изображений исследование архитектур для совместной генерации видео и синхронизированного аудио по текстовому промпту создание пайплайна RLHF для тонкой настройки моделей проектирование экспериментов, анализ результатов тесная коллаборация с Distributed Engineers для эффективной имплементации идей. Требования сильный бэкграунд в CV, генеративных моделях (Diffusion, GANs), мультимодальном ML опыт работы с диффузионными моделями (Stable Diffusion/FLUX, Wan 2.X и пр.) и фреймворками (Diffusers) практические знания Reinforcement Learning, особенно RLHF уверенное владение PyTorch и навыки распределенного обучения (DDP/FSDP) способность быстро прототипировать и проводить исследования SOTA методов бонус: Опыт с аудио-генерацией (AudioLDM, MusicGen), публикации на NeurIPS/ICML/CVPR навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Дополнительная информация
Размещение: 2025-12-13
Источник: Вакансия интернет ресурса

Показать QR-код страницы

Наведите камеру телефона на QR-код