Вакансия: Data engineer, Москва

Приглашается на работу по специальности Data engineer, работа Москва Москва МО, Полная занятость, зарплата
 
Свежие вакансии, список на сегодня - Data engineer Москва
Подобрать весь список по вашей профессии на 21 декабря 2024 г.
Введите название профессии и выберите город
❶ название специальности
❷ город
❸ подбор

Вакансия Data engineer Москва

Подробное описание можно посмотреть в разделе полной информации.
Соискателю
Резюме
Послать резюме по факсу . Послать резюме на почту

Вакансия - Data engineer
Контакты
Трудоустройство
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Полная информация о работе
Регион: Москва МО
Должность: Data engineer
Организация: Сбербанк России, ПАО
Заработная плата:
Трудоустройство
Специальность: Data engineer
Режим: Полная занятость
Адрес, контакты
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Официальный сайт:
ОГРН: 5147746474134
ИНН: 7709969870
КПП: 770901001
Адрес
Регион: Москва МО
Дополнительная информация: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Месторасположение
Город: Москва Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Работа Data engineer
Специальность: Data engineer
Тип занятости: Полная занятость
График: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности

Мы в поиске молодых специалистов в Департамент ИТ блока Риски и работы с проблемными активами.

У тебя будет отличная возможность перенять опыт от

профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера!

О нас:

Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100

миллионов клиентов Сбербанка!

Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем фабрику данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей.

Задачи:

  • уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки
  • коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них
  • извлечение данных из источников
  • разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных
  • контроль качества выборки
  • разработка регулярно обновляемых витрин, способных закрывать большую часть потребностей Data.

Мы ожидаем от тебя:

  • знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
  • знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python
  • аналитический склад мышления, умение быстро погружаться в новые предметные области
  • самообучаемость, готовность осваивать новые инструменты разработки и языки программирования
  • ориентация на результат, проактивный подход к работе, умение довести задачу до логического завершения
  • развитые коммуникационные и аналитические навыки.

Мы предлагаем:

Если ты готов прийти к нам на стажировку

  • гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
  • возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
  • возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.

Если ты готов работать полный день

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт (лет): от 0
Дополнительная информация
Размещение: 2024-04-13
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Data engineer Москва
Каталог на 21 декабря 2024 г
❶ название специальности
❷ город
❸ подбор
Город

Показать QR-код страницы

Наведите камеру телефона на QR-код